1 Semester
8- Finanzmanagement IModul1.1
- Finanzmanagement IIModul1.2
- Digital Trends & Gobal Business ModelsModul1.3
- Digitalisierung von WertschöpfungskettenModul1.4
- Quantitative und qualitative ForschungsmethodenModul1.5
- Wissenschaftliches ArbeitenModul1.6
- KapitalmärkteModul1.7
- KapitalanlagenModul1.8
2 Semester
8- Steuer- und GesellschaftsrechtModul2.1
- Finanz- und KapitalmarktrechtModul2.2
- MasterarbeitModul2.3
- Seminar zur MasterarbeitModul2.4
- Distribution und (persönlicher) VerkaufModul2.5
- VersicherungenModul2.6
- Digital Business AnalysisModul2.7
- Risiko ManagementModul2.8
3 Semester
7- MasterarbeitModul3.1
- MasterprüfungModul3.2
- FinanzanalyseModul3.3
- Disruptive TechnologienModul3.4
- Change- und TransformationsmanagementModul3.5
- Führung und UnternehmenskommunikationModul3.6
- Corporate Governance und ComplianceModul3.7
Quantitative und qualitative Forschungsmethoden
LEHRINHALT:
- Methoden und Verfahren der empirischen Datenanalyse (unter anderem multivariate Verfahren)
- Möglichkeiten der Marktsegmentierung
- Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen unternehmerischer Entscheidungsträger
- Durchführung einer empirischen Studie zu einer aktuellen Fragestellungen aus dem Bereich Finanzmanagement
LERNERGEBNIS:
Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
- die theoretischen Grundlagen ausgewählter Methoden der empirischen Datenanalyse zu verstehen, diese anzuwenden und damit Entscheidungen zu begründen (z.B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Segmentierungsverfahren),
- diese in Bezug auf praktische Frage- und Problemstellungen anzuwenden,
- selbständig ein empirisches Projekt im Bereich des Finanzmanagements durchzuführen,
- empirische Ergebnisse als Basis für Entscheidungen im Finanzmanagement einzusetzen.